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研恒工控機在機器視覺檢測中的應用

2018-07-07

什么是機器視覺


機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。                       


機器視覺組成及特點


一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。

機器視覺系統最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。 


視覺檢測涉及行業


范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。其重要原因是中國已經成為全球制造業的加工中心,高要求的零部件加工及其相應的先進生產線。                    


視覺檢測應用案例


在各類瓶子的生產過程中,像瓶子質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,在現代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執行這道工序,給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率(即“零缺陷”)。對瓶子質量的檢測是重復性勞動,容易出錯且效率低。

                

流水線進行自動化的改造,使瓶子生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的瓶子檢測中,用人工檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

特征提取辨識

一般瓶子檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像,在此基礎上設定一定標準;然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進行對比。但是在瓶子質量檢測工程中要復雜一些:

1. 圖像的內容不是單一的圖像,每個被測瓶子的外形、雜質、大小、顏色、位置不一定一致。

2. 瓶子的形狀等細微處難以確定。

3. 由于瓶子快速運動對光線產生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。

4. 在流水線上,對瓶子進行檢測,有實時性的要求。

由于上述原因,圖像識別處理時應采取相應的算法,提取瓶子的特征,進行模式識別,實現智能分析。


五、研恒工控機在視覺檢測中的應用


研恒工控機YH-610在視覺檢測中充當大腦核心及指揮官的角色,通過工控機YH-610進行數據采集后的分析、產生結論、發出指令、結果統計和存儲等。工控機YH-610靈活搭載各類ATX工業主板,支持各代酷睿I3/I5/I7的CPU及賽揚G系列奔騰G系列。4G以上內存,500G以上機械硬盤支固態硬盤。外設USB、網口、串口、VGA顯示,PCI、PCIEx1,x4,x16等豐富接口。可輕松擴展連接外接設備實現更強大的功能。



廣州市研恒計算機科技有限公司(廣州特控電子實業有限公司)產品廣泛應用于機器視覺、氣象顯示、戶外多媒體、工廠自動化檢測等領域。已通過ISO9001質量管理體系、ISO14001環境管理體系審核,產品已取得CCC、ROHS、CE等電氣、通訊相關認證,為用戶的廣泛應用、可靠運行提供了值得信賴的通行證。


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